怎样创建数据库

      这篇文章将为大家详细讲解有关怎样建立数据库，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
 
      建立数据库的六个步骤：1、需求分析；2、概念结构设计；3、逻辑结构设计；4、物理结构设计；5、数据库实施；6、数据库的运行和维护。
 
建立数据库的六个步骤：
 
     按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下6个阶段
 
      在数据库设计过程中，需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行，逻辑设计和物理设计与选用的DAMS密切相关。
 
1、需求分析阶段（常用自顶向下）
 
进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，也是最困难，最耗时的一步。需求分析是否做得充分和准确，决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做的不好，会导致整个数据库设计返工重做。
  
分析方法常用SA(Structured Analysis) 结构化分析方法，SA方法从最上层的系统组织结构入手，采用自顶向下，逐层分解的方式分析系统。
 
数据流图表达了数据和处理过程的关系，在SA方法中，处理过程的处理逻辑常常借助判定表或判定树来描述。在处理功能逐步分解的同事，系统中的数据也逐级分解，形成若干层次的数据流图。系统中的数据则借助数据字典（data dictionary，DD）来描述。数据字典是系统中各类数据描述的集合，数据字典通常包括数据项，数据结构，数据流，数据存储，和处理过程5个阶段。
 
2、概念结构设计阶段（常用自底向上）
 
概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合，归纳与抽象，形成了一个独立于具体DBMS的概念模型。
 
设计概念结构通常有四类方法：
 
自顶向下。即首先定义全局概念结构的框架，再逐步细化。
  
混合策略。即自顶向下和自底向上相结合。
 
3、逻辑结构设计阶段（E-R图）
 
逻辑结构设计是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型，并将进行优化。
 
在这阶段，E-R图显得异常重要。大家要学会各个实体定义的属性来画出总体的E-R图。
 
各分E-R图之间的冲突主要有三类：属性冲突，命名冲突，和结构冲突。
 
E-R图向关系模型的转换，要解决的问题是如何将实体性和实体间的联系转换为关系模式，如何确定这些关系模式的属性和码。
 
4、物理设计阶段
 
物理设计是为逻辑数据结构模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。
 
首先要对运行的事务详细分析，获得选择物理数据库设计所需要的参数，其次，要充分了解所用的RDBMS的内部特征，特别是系统提供的存取方法和存储结构。
 
常用的存取方法有三类：1.索引方法，目前主要是B+树索引方法。2.聚簇方法（Clustering）方法。3.是HASH方法。