由 dawei 在电商行业，用户活跃度是衡量平台健康度的重要指标。传统的分析方式往往依赖于点击率、浏览时长等基础数据，但这些数据难以全面反映用户的实际行为和潜在需求。
计算机视觉技术的引入，为精准识别用户活跃度提供了全新视角。通过分析用户在页面上的停留时间、视线方向以及手势操作等视觉信息，系统可以更准确地判断用户的兴趣点和注意力分布。
AI辅助设计图，仅供参考
这种技术不仅提升了对用户行为的理解，还能帮助电商平台更高效地推荐商品。例如，当系统检测到用户长时间注视某类商品时，可以即时调整推荐策略，提高转化率。
对于新品推广而言，计算机视觉同样发挥着关键作用。通过分析用户对新产品的互动情况，企业可以快速评估市场反应，并据此优化产品设计或营销策略。
未来，随着算法的不断进步和数据的持续积累，计算机视觉将在电商领域扮演更加重要的角色，推动个性化服务和商业决策的智能化发展。