由 dawei 在电商行业，用户活跃度是衡量平台健康程度的重要指标。通过计算机视觉技术，企业可以更精准地分析用户的浏览行为、点击习惯以及商品互动情况，从而判断哪些用户更倾向于购买，哪些用户可能正在流失。
AI辅助设计图，仅供参考
传统方法依赖于点击率和转化率等数据，但这些数据往往无法全面反映用户的真实兴趣。计算机视觉能够识别用户在页面上的停留时间、手势动作甚至面部表情，为用户提供更个性化的推荐，提升购物体验。
在新品推广方面，计算机视觉同样发挥着关键作用。通过分析用户对新产品的关注度，企业可以提前预判市场反应，调整营销策略。例如，利用图像识别技术，系统可以自动筛选出高潜力产品，并推荐给目标用户群体。
•计算机视觉还能帮助电商优化商品展示。通过分析不同布局下用户的注意力分布，平台可以设计出更吸引人的界面，提高用户停留时间和购买意愿。
随着技术的不断进步，计算机视觉正在成为电商运营的核心工具。它不仅提升了用户体验，也为企业带来了更高的转化率和竞争力。