由 dawei 在Unix环境下搭建高并发的H5服务，需要从架构设计和性能优化两方面入手。选择合适的Web服务器是关键，Nginx因其高效处理静态资源和反向代理能力，常作为首选。同时，结合轻量级应用服务器如Node.js或Go语言实现后端逻辑，能够有效提升响应速度。
数据库优化同样不可忽视。使用连接池减少数据库连接开销，合理设计索引以加快查询速度。对于读多写少的场景，可引入缓存机制，如Redis，降低数据库压力并提高访问效率。
为应对高并发请求，可以采用负载均衡技术，将流量分发到多个实例上。Keepalived与LVS结合使用，能提供高可用性和故障转移能力。同时，通过监控工具如Prometheus和Grafana，实时掌握系统状态，及时发现并解决问题。
AI辅助设计图，仅供参考
网络层面的优化也至关重要。调整TCP参数如net.ipv4.tcp_tw_reuse和net.core.somaxconn，有助于提升系统吞吐量。•启用HTTP/2协议可以减少握手次数，提高传输效率。
•代码层面的优化同样重要。避免阻塞操作，合理使用异步编程，减少不必要的计算和内存分配。通过压测工具如JMeter进行压力测试，不断调整配置，确保系统在高并发下稳定运行。