由 dawei Python的I/O操作是编程中不可或缺的一部分，尤其是在处理文件、网络通信和数据流时。掌握高级I/O技巧能够显著提升程序的性能和灵活性。
在文件读写方面，使用with语句可以确保文件在操作完成后自动关闭，避免资源泄露。同时，通过指定不同的模式（如r、w、a、b等），可以控制文件的读取和写入行为。
对于大数据量的处理，逐行读取或分块读取是更高效的方式。例如，使用readline()方法逐行处理大文件，可以减少内存占用，提高程序运行效率。
在网络编程中，socket模块提供了底层的网络通信接口。利用非阻塞模式和select模块，可以实现多任务并发处理，提升服务器的响应速度。
AI绘图结果，仅供参考
•Python的io模块提供了更高级的流处理功能，如BufferedIOBase和TextIOBase类，允许开发者自定义缓冲机制和编码方式，满足复杂的数据处理需求。
实践中，结合异步IO模型（如asyncio）可以进一步优化I/O密集型应用的性能，尤其适用于高并发场景。