由 dawei 在ASP中实现高效分页查询，关键在于合理利用数据库的分页机制和优化SQL语句。直接使用SELECT 会增加数据传输量，影响性能，应根据实际需求选择必要的字段。
AI绘图结果，仅供参考
使用LIMIT和OFFSET是常见的分页方式，但需要注意当数据量较大时，OFFSET可能导致查询效率下降。可以考虑结合WHERE子句与索引，减少扫描的数据量。
建议在数据库中为常用查询字段建立索引，尤其是用于排序和筛选的字段。这能显著提升分页查询的速度，避免全表扫描。
在ASP代码中，可以通过动态拼接SQL语句来实现分页逻辑，但需注意防止SQL注入问题。使用参数化查询是一种更安全的做法。
对于大数据量的分页，可以采用“游标”或“基于键值”的分页方法，通过记录上一页的最后一条数据的ID，下一页直接从该ID之后开始查询，提高效率。
同时，合理设置每页显示的数据量，避免一次性加载过多数据，减轻服务器压力和网络负担。
总结来说，高效的分页策略需要结合数据库优化、合理的SQL编写以及ASP代码的巧妙设计，才能实现良好的用户体验和系统性能。