由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一的MySQL数据库可能会面临性能瓶颈。分表分库是解决这一问题的有效手段，能够显著提升系统的扩展性和响应速度。
AI辅助设计图，仅供参考
分表指的是将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，常见的策略包括按时间、用户ID或哈希值进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率，同时降低锁竞争和索引维护的开销。
分库则是将整个数据库拆分为多个物理数据库，通常根据业务模块或数据访问模式进行划分。例如，订单数据和用户数据可以分别存储在不同的数据库中，避免相互干扰，提升整体系统的稳定性。
实现分表分库需要考虑数据一致性、事务处理和路由逻辑。开发者可以通过中间件如ShardingSphere或自定义路由逻辑来管理数据的读写操作，确保数据正确分布并高效访问。
在实际开发中，建议从单表开始，逐步引入分表策略，再根据业务增长情况推进分库。同时，定期评估分片效果，优化分片键和路由规则，以适应不断变化的业务需求。