由 dawei 在Unix系统中搭建数据科学环境，首先需要确保系统基础组件的稳定性和兼容性。安装必要的开发工具链，如gcc、make和libtool，可以为后续软件编译提供支持。
AI绘图结果，仅供参考
选择合适的shell环境对提升工作效率至关重要。Bash是默认选项，但Zsh结合Oh My Zsh插件可以显著增强命令行体验，提高操作效率。
安装Python及其相关库是数据科学工作的核心。使用pyenv管理多个Python版本，配合pip或conda进行包管理，能够有效避免依赖冲突。
配置环境变量是优化系统性能的关键步骤。通过~/.bashrc或~/.zshrc文件设置PATH、EDITOR等变量，可以简化常用命令的调用流程。
使用tmux或screen可以实现多窗口管理，便于同时运行多个任务或保持长时间进程。这些工具在处理大型数据集时尤其有用。
定期清理无用文件和更新系统软件，有助于保持系统的整洁与安全。利用find命令查找大文件，结合cron定时任务执行维护任务，能有效提升系统稳定性。