由 dawei 在Unix环境下进行Python开发，合理配置环境可以显著提升工作效率。安装必要的工具链是第一步，例如使用Homebrew或apt-get等包管理器快速部署Python、pip以及虚拟环境工具。
AI绘图结果，仅供参考
使用虚拟环境能够隔离项目依赖，避免全局环境的混乱。通过venv或poetry创建独立环境，确保每个项目都有自己的依赖库，减少版本冲突的风险。
配置shell别名和脚本可以节省大量重复操作时间。例如，为常用命令设置简短别名，或者编写自动化脚本处理代码格式化、测试运行等任务。
安装高效的文本编辑器或IDE，如VS Code或PyCharm，并利用其内置的终端功能，可以直接在编辑器中运行Python脚本，无需频繁切换窗口。
利用Unix的管道和重定向功能，结合grep、awk等工具，可以高效处理日志文件或数据输出，提升调试和分析效率。
定期清理无用的依赖和缓存文件，保持系统整洁。使用pip cache、conda clean等命令释放磁盘空间，确保开发环境轻量且响应迅速。