由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
推荐使用Python 3.7至3.10版本，因为TensorFlow对这些版本有良好的支持。可以从Python官网下载安装包，并在安装时勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，可以通过命令提示符运行pip install tensorflow命令来安装TensorFlow。此过程会自动下载并安装所有依赖项。
如果希望使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库。同时，确保显卡驱动程序为最新版本，并选择与CUDA版本兼容的TensorFlow版本。
安装完毕后，可以使用Python脚本测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf并运行tf.test.is_built_with_cuda()来验证GPU支持情况。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们提供代码高亮、调试等功能，有助于提高开发效率。