由 dawei 在搭建Windows计算机视觉环境之前，需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，因为它们对现代开发工具和库的支持更完善。同时，建议安装64位操作系统以兼容更多软件。
安装Python是构建计算机视觉环境的第一步。访问Python官网下载最新稳定版，安装时务必勾选“添加到系统路径”选项，以便在命令行中直接调用Python。
接下来安装必要的开发工具，如Visual Studio Build Tools。这些工具可以支持某些依赖C++的库编译，例如OpenCV。通过微软官网下载并安装，确保选择“C++”开发组件。
使用pip安装常用计算机视觉库，如OpenCV、NumPy和Pillow。运行命令`pip install opencv-python numpy pillow`即可完成安装。如果网络不稳定，可以考虑使用国内镜像源加速。
对于深度学习相关的视觉任务，可安装TensorFlow或PyTorch。根据显卡情况选择CPU或GPU版本，使用pip命令进行安装，注意版本兼容性。
配置好环境后，可以通过编写简单代码测试是否成功。例如，使用OpenCV读取图像并显示，或用Pillow处理图片。若无报错且能正常运行，说明环境已搭建完成。
AI辅助设计图，仅供参考
•建议安装集成开发环境（IDE），如PyCharm或VS Code，提升编码效率。同时定期更新库文件，保持环境的稳定性和安全性。