由 dawei 在开始Windows计算机视觉开发之前，确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，以获得更好的兼容性和性能支持。
安装Python是进行计算机视觉开发的基础步骤。从Python官方网站下载最新版本的Python安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到环境变量”选项，以便后续操作更加方便。
推荐使用PyCharm或VS Code作为开发工具。这些集成开发环境（IDE）提供了代码编辑、调试和项目管理功能，能够显著提升开发效率。
安装必要的库是关键步骤。通过pip安装OpenCV、NumPy和Pillow等常用库。例如，运行命令“pip install opencv-python numpy pillow”即可完成安装。
配置好开发环境后，可以尝试运行一个简单的图像读取和显示程序，以验证环境是否正常工作。如果出现错误，需检查Python路径和库是否正确安装。
对于需要深度学习模型的应用，可安装TensorFlow或PyTorch。根据具体需求选择合适的框架，并按照官方文档进行安装。
AI辅助设计图，仅供参考
每次更新库或安装新工具时，建议使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖，避免版本冲突。可以使用venv或conda创建虚拟环境。