不管是哪种供应链方式，我们都没法回避需求预测，预测是跟不确定性打交道。当不确定性很高时，比如新产品、新项目、新客户，往往很难确定预测。这并不意味着没有预测；相反，这意味着每个职能都在自己做预测，结果是有很多预测。生产需要预测来准备产能，采购需要预测来备料，财务需要预测来做预算——为了把工作做好，各职能就不得不自己整出个预测来。
神经网络预测算法，能够协同营销与计划部门，尽力做出准确度最高的预测，加固供应链第一道防线。
思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。大脑神经网络就是通过轴突和树突连接在一起的多个神经元集合，单个神经元通过树突从成千上万的神经元接受信息，再通过轴突将信息传递给成千上万个神经元。
人工神经网络就是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统，有输入层，隐藏层和输出层，输入层就是输入样本值，隐藏层和输出层通过激活函数计算，层与层之间通过权值矩阵相连。隐藏层是看不见的，可以有多个，像个黑盒子一样的东西，输出层就是我们要的分类或回归结果。
由 dawei
【声明】：达州站长网内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：bqsm@foxmail.com，我们将及时予以处理。